要文快报!民生银行收购梅河口民生村镇银行获批 扩张东北网点布局
民生银行收购梅河口民生村镇银行获批 扩张东北网点布局
北京 - 2024年6月18日 - 民生银行(600016.SH)今日宣布,已获国家金融监督管理总局批复,收购梅河口民生村镇银行并设立梅河口支行。此次收购是民生银行布局东北地区的重要举措,将有利于其进一步完善网点布局,提升服务能力,更好地满足当地客户的金融需求。
民生银行表示,将充分发挥自身综合金融优势,支持梅河口支行做大做强,为当地经济社会发展贡献力量。
收购详情
根据批复,民生银行将受让其他股东持有的梅河口民生村镇银行全部股权,成为该行唯一的股东。梅河口民生村镇银行将依法注销法人资格,民生银行将在其原址设立梅河口支行。
梅河口民生村镇银行位于吉林省梅河口市,是一家村镇银行,于2008年开业。截至2024年3月末,该行总资产规模达**[数值]亿元,不良贷款率为[数值]**%。
收购意义
民生银行收购梅河口民生村镇银行,是其加快网点布局、深耕东北地区的重要战略举措。东北地区是我国重要的经济板块,近年来经济发展势头良好,金融需求旺盛。民生银行通过此次收购,能够有效拓展东北地区网点布局,提升服务能力,更好地满足当地客户的金融需求。
此外,民生银行还可以借助梅河口民生村镇银行在当地积累的客户资源和业务经验,快速融入当地市场,做大做强。
业内人士分析
业内人士表示,民生银行收购梅河口民生村镇银行,是银行业“强强联合”的典型案例,有利于促进银行业市场竞争,提高金融服务效率。
未来,民生银行将继续深耕东北地区,不断提升金融服务能力,为当地经济社会发展做出更大贡献。
新标题:
民生银行收购梅河口民生村镇银行获批 扩张东北网点布局
补充说明:
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
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发布于:2024-07-04 16:06:33,除非注明,否则均为
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